ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОГО ВПЛИВУ НА НАСЕЛЕННЯ КРАЇНИ-ЖЕРТВИ З БОКУ КРАЇНИ-ВІЙСЬКОВОГО АГРЕСОРА

Автор(и)

  • Тетяна ПРОСЯНКІНА-ЖАРОВА, д.т.н., доц. Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України Автор
  • Олексій ШОЛОХОВ, к.ф.-м.н. Київський національний університет імені Тараса Шевченка image/svg+xml Автор

DOI:

https://doi.org/10.17721/3041-2323.2025.224-242

Ключові слова:

цифровий простір, соціальні мережі, фейкові новини, аналіз тональності повідомлень, інформаційна боротьба, кібератака, соціальні графи, вузли впливу

Анотація

У статті розглянуто створення системи, здатної до автоматичного виявлення та аналізу фейкових новин, зокрема визначення емоційної складової таких новин; виявлення першоджерел надходження повідомлень з такими новинами та шляхів їх розповсюдження. Спочатку аналізується цифровий простір взагалі – для виявлення його сегментів, що дотикаються українського цифрового простору чи проникають в нього, шляхів такого проникнення, і, далі, способи протидії. Отримані результати можуть бути використані для побудови комплексних систем пасивної та активної протидії у гібридній війни.

Посилання

Horbulin, V.P., Dodonov, O.H., Lande, D.V. (2009). Informatsiini operatsii ta bezpeka suspilstva: zahrozy, protydiia, modeliuvannia. Kyiv: Intertekhnolohiia.

Horokhovskyi, O. (2018). Faktchek yak trend rozsliduvan: mozhlyvosti ta perspektyvy. Praha: KUFR

Lozynska, O.V., Markiv, O.O., Vysotska, V.A. (2025). Metod vyiavlennia rozpovsiudzhuvachiv dezinformatsii na osnovi hrafovoho predstavlennia struktury sotsialnoi merezhi. Tsentralno-ukrainskyi naukovyi visnyk. Tekhnichni nauky, 11(42), 70-78. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).2.70-78

CGC: Cyber Grand Challenge. https://www.darpa.mil/research/programs/cyber-grand-challenge

Dehghani, F., & Zaman, L. (2024). Exploring Players’ Perspectives: A Comprehensive Topic Modeling Case Study on Elden Ring. Information, 15(9), 573. https://doi.org/10.3390/info15090573

Maltego Technical Documentation and User Guide (2025). https://docs.maltego.com/en/support/home

pyLDAvis (2025). https://pyldavis.readthedocs.io/en/latest/readme.html

Shodan Search Engine for the Internet of Everything. https://www.shodan.io/

SpiderFoot automates OSINT for threat intelligence and mapping your attack surface (2025). https://github.com/smicallef/spiderfoot

Tilley, S. (2024). Smart Logistics: Navigating the AI Frontier in Sustainment Operations. Army Sustainment Magazine, October 17, 2024. https://www.army.mil/article/280377/

Topic Modeling BERT+LDA (2025) https://www.kaggle.com/code/dskswu/topic-modeling-bert-lda

Wang, Y., Willis, E., Yeruva, V.K. et al. (2023). A case study of using natural language processing to extract consumer insights from tweets in American cities for public health crises. BMC Public Health 23, 935. https://doi.org/10.1186/s12889-023-15882-7

Zhang, Li Ang, Yusuf Ashpari, and Anthony Jacques (2024). Understanding the Limits of Artificial Intelligence for Warfighters. Volume 3, Predictive Maintenance. Santa Monica, CA: RAND Corporation. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA1722-3.html

Title

Завантаження

Опубліковано

01.10.2025