АРХІТЕКТУРА ТА АЛГОРИТМИ ВЗАЄМОДІЇ БАНКІВСЬКИХ І ПЛАТІЖНИХ СИСТЕМ У ПРОЦЕСІ АВТОМАТИЗОВАНОГО ВСТАНОВЛЕННЯ КРЕДИТНОГО ЛІМІТУ

Автор(и)

  • Рамін САМАДОВ, канд. техн. наук Baku State University image/svg+xml Автор

DOI:

https://doi.org/10.17721/3041-2323.2025.361-376

Ключові слова:

кредитний скоринг, банківська архітектура, управління ризиками, фінансові технології, інтеграція API, платіжні системи, мікросервіси, обробка в режимі реального часу

Анотація

У цій статті розглядаються архітектурні підходи та алгоритмічні взаємодії між банківськими і платіжними системами, які забезпечують автоматизоване прийняття кредитних рішень. На основі системного аналізу сучасної банківської інфраструктури визначено ключові компоненти, зокрема скорингові рушії, процесингові центри та платформи управління картками, що взаємодіють через REST API та асинхронні системи обміну повідомленнями (Apache Kafka). Дослідження показує, що сучасні системи автоматизації кредитних лімітів використовують гібридні архітектури, які поєднують принципи мікросервісів із подієво-орієнтованими моделями комунікації, забезпечуючи оцінку ризиків у реальному часі при дотриманні регуляторних вимог. Результати свідчать, що впровадження таких систем безпосередньо впливає на фінансову інклюзію, якість кредитного портфеля та операційну ефективність фінансових установ.

Посилання

Anderson, P. (2023). API economy in banking integration. Journal of Financial Technology, 15(4), 78–95.

Dragičević, M., & Delibašić, B. (2021). Designing a microservices architecture for a large-scale financial system: A case study. Journal of Systems and Software, 182, 111088. https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.111088.

Johnson, M. (2024). Real-time risk assessment in credit decisioning. Financial Innovation Review, 8(2), 112–134.

Lessmann, S., Baesens, B., Seow, H.-V., & Thomas, L. C. (2015). Benchmarking state-of-the-art classification algorithms for credit scoring: A ten-year update. European Journal of Operational Research, 247(1), 124–136.

López, J. C., & Ruiz, S. (2020). Real-time risk analytics in digital lending: Architectures and challenges. Journal of Financial Transformation, 51, 145–156.

Richardson, C., & Smith, M. (2019). API-driven banking: The foundation of digital financial innovation. International Journal of Financial Innovation in Banking, 2(3), 213–230.

Smith, J. (2024). Microservice architectures in financial services. Journal of Banking Technology, 12(3), 45–67.

Williams, K. (2023). Machine learning applications in consumer credit scoring. Risk Management Today, 22(1), 33–57.

Title

Завантаження

Опубліковано

01.10.2025