ПРОГРАМНА СИСТЕМА НАВЧАННЯ ТА ТЕСТУВАННЯ ЗНАНЬ
DOI:
https://doi.org/10.17721/3041-2323.2025.203-223Ключові слова:
е-навчання, е-тестування, система управління навчанням, освітня програмна система, LMSАнотація
У статті розглянуто підходи до створення програмної системи навчання та тестування знань, спрямованої на підвищення ефективності освітнього процесу в умовах цифрової трансформації освіти. Виконано аналіз сучасних теоретичних і методологічних засад е-навчання та тестування. Досліджено особливості функціонування систем управління навчанням (LMS). Розглянуто технологічні рішення, які використовують при їх розробленні та реалізації. Здійснено порівняльний аналіз наявних систем управління навчанням на прикладі Moodle та Canvas. Запропоновано архітектуру та реалізовано вебзастосунок, який забезпечує автоматизацію процесів навчання, контролю та оцінювання знань із використанням сучасних технологій frontend-(React, JavaScript) і backend-розроблення (Java, Spring Boot, PostgreSQL). Створено модуль для рекомендацій курсів на основі уподобань користувача із використанням мови програмування Python та бібліотеки KeyBERT. Одержані результати підтверджують можливість ефективного використання розробленої вебсистеми в закладах освіти та організаціях, які надають освітні послуги.
Посилання
Гулай, О., Кабак, В., & Герасимчук, Г. (2023). Засоби та технології цифрового навчання: теоретичний та практичний аспекти: монографія. ЛНТУ.
Лузан, П., Лапа, О., Пащенко, Т., Мося, І., Ваніна, Н., Остапенко, А., & Ямковий, О. (2022). Методичні рекомендації щодо розроблення валідних тестів у закладах фахової передвищої освіти. Інститут професійної освіти НАПН України. https://doi.org/10.32835/978-61795280-5-7/2022
Любчак, В. О., Савостян, В. В., & Козолуп, П. Д. (2023). Безпека Java-додатків: навчальний посібник. Сумський державний університет.
Прокопчук, Ю. (2024). Використання бібліотеки React для розроблення вебзастосунків: переваги та виклики. У Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві (с. 262–267).
Ребуха, Л. З., Білоус, І. І., Брик, Р. С., Дем’янюк, А. В., Савіцька, В. В., Кричківська, О. В., & Кавецький, В. Є. (2022). Інноваційні технології навчання в умовах модернізації сучасної освіти: монографія. ЗУНУ. http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/48105
Самойленко, О. М., Бацуровська, І. В., Ручинська, Н. С., & Самойленко, О. О. (2017) Технологічні характеристики систем управління навчанням. World Science : International Scientific and Practical Conference (с. 60–64).
Сергієнко, В., & Кухар, Л. (2011). Методичні рекомендації зі складання тестових завдань. НПУ ім. М.П. Драгоманова.
Топузов, М. О. (2017). Проектування інформаційно-освітнього середовища навчальних закладів у сучасному суспільстві. Український педагогічний журнал, (1), (c. 26–36).
Фетісов, В. (2011). Комп’ютерні технології в тестуванні. ПП Лисенко М.М.
Amur, Z. H., Hooi, Y. K., Soomro, G. M., Bhanbhro, H., Karyem, S., & Sohu, N. (2023). Unlocking the Potential of Keyword Extraction: The Need for Access to High-Quality Datasets. Applied Sciences, 13(12), 7228. https://doi.org/10.3390/app13127228
Arola, T., & Aaltonen, S. (2023). Manual for e-learning design. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.
Barreto, D., Rottmann, A., & Rabidoux, S. (2020). Learning management systems choosing the right path for your organization. Ed Tech Books. https://edtechbooks.org/learning_management_systems
Cleveland-Innes, M., & Wilton, D. (2018). Guide to blended learning. Commonwealth of Learning.
Garg, R. (2024, 6 липня). Significance of a JWT Refresh Token. Baeldung. https://www.baeldung.com/cs/json-web-token-refresh-token
Giarelis, N., Kanakaris, N., & Karacapilidis, N. (2021). A Comparative Assessment of State-Of-The-Art Methods for Multilingual Unsupervised Keyphrase Extraction. У IFIP Advances in Information and Communication Technology (с. 635–645). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-79150-6_50
Khan, M. Q., Shahid, A., Uddin, M. I., Roman, M., Alharbi, A., Alosaimi, W., Almalki, J., & Alshahrani, S. M. (2022). Impact analysis of keyword extraction using contextual word embedding. PeerJ Computer Science, 8, Стаття e967. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.967
Khatser, G., & Khatser, M. (2022). Online Learning Through LMSs: Comparative Assessment of Canvas and Moodle. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 17(12), pp. 184–200. https://doi.org/10.3991/ijet.v17i12.30999
Moodle: the definitive guide to the LMS. (2022, 11 листопада). SupportHost. https://supporthost.com/moodle/
PWA vs. MPA vs. SPA - What’s the Best Choice for Your App? (2024, 30 жовтня). Neoteric — Your Tech Partner for Software Development and AI. https://neoteric.eu/blog/pwa-vs-mpa-vs-spa-whats-the-best-choice-for-your-app
Spring vs Spring Boot: An In-depth Comparison - Tech Talents and Innovation. (2024, 18 квітня). Ellow Talent: website. https://ellow.io/spring-vs-spring-boot/
Understanding the architecture of a 3-tier application. (2024, 13 травня). vFunction. https://vfunction.com/blog/3-tier-application
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
