METHOD OF CLASSIFICATION OF SCIENTIFIC RESULTS OF SCIENTISTS BASED ON ANALYSIS OF THEIR PROFILES IN SCOPUS

Authors

  • Hryhorii HNATIIENKO Taras Shevchenko National University of Kyiv image/svg+xml Author
  • Vitalii SNYTYUK Taras Shevchenko National University of Kyiv image/svg+xml Author
  • Nataliia TMIENOVA Taras Shevchenko National University of Kyiv image/svg+xml Author

DOI:

https://doi.org/10.17721/3041-2323.2025.94-106

Keywords:

Scientometric database, scientist profile, graph approximation, publication citation

Abstract

This paper describes the types of scientist profiles in the Scopus scientometric database, proposed by the authors based on the analysis of citation graphs of scientific papers indexed in Scopus. The approximation of the citation graphs of scientists' publications by a function empirically derived by the authors is also considered. Additional direct and derived indicators are introduced that provide additional information about the types of scientist profiles and possible approaches to managing popularity in Scopus. Based on the analysis of a set of profiles, the authors also proposed approaches to classifying the profiles of individual scientists using additional indicators.

References

Гнатієнко Г. (2025). Типологізація профілів науковців на основі апроксимації їхніх наукометричних даних. Проблеми кібербезпеки інформаційно-комунікаційних систем: Збірник матеріалів доповідей та тез (Київ, 11 квітня 2025 р.) / Київський національний університет імені Тараса Шевченка; редкол.: В.В. Ільченко (голова) та ін. Київ: ВПЦ «Київський університет», с. 84–86.

Hnatiienko, H., Snytyuk, V., Tmienova, N., Kravchenko, Y., & Miroshnychenko, I. (2025). Indirect methods of studying signs of manipulation of authors' popularity in scientometric databases. CEUR Workshop Proceedings. Selected Papers of the IV International Scientific Symposium “Intelligent Solutions” (IntSol-2025), Kyiv–Uzhhorod, Ukraine, May 01–05, 2025. (In print)

Гнатієнко Г.М., Тмєнова Н.П. (2023). Методологія застосування обробки природномовної інформації в дослідженнях наукового простору. Міжнародний науковий симпозіум «Інтелектуальні рішення-С». Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи). Теорія прийняття рішень: праці міжнар. наук. симпозіуму, 28 вересня 2023 р., Київ–Ужгород, Україна / МОН України, КНУ імені Тараса Шевченка та ін.; наук. ред. В.Є. Снитюк. Київ: Видавництво «Каравела», с. 120–122.

Гнатієнко Г., Іларіонов О., Тмєнова Н. (2023). Моделювання українського наукового простору на основі аналізу даних про захист дисертацій. Сучасні інформаційні технології, 1(2), 80–86.

Hnatiienko, H., Snytyuk, V., Tmienova, N., Ivanchenko, O., & Patkin, Y. (2024). Mathematical model and approaches to quantitative analysis of metadata of scientific articles. CEUR Workshop Proceedings, 3933, 103–119. Proceedings of the Information Technology and Implementation (IT&I) Workshop: Intelligent Systems and Security (IT&I-WS 2024: ISS), Kyiv, November 20–21, 2024.

Hnatiienko, H., Snytyuk, V., & Tmienova, N. (2021). Calculation of the integral quality index of a scientific event in the context of the interests of a scientific institution. CEUR Workshop Proceedings, 3241, 79–91. Selected Papers of the XXI International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Security" (ITS 2021), Kyiv, December 9, 2021.

Hnatiienko, H., Nelipa, D., Snytyuk, V., Tmienova, N., & Voloshyn, O. (2022). The method of determining the index of geographical representation of a scientific event. CEUR Workshop Proceedings, 3538, 181–197. Selected Papers of the III International Scientific Symposium “Intelligent Solutions” (IntSol-2023), Kyiv–Uzhhorod, September 27–28, 2023.

Hnatiienko, H., Snytyuk, V., Tmienova, N., & Voloshyn, O. (2021). Determining the effectiveness of scientific research of universities staff. CEUR Workshop Proceedings, 2833, 164–176. 7th International Conference "Information Technology and Interactions", IT and I 2020, Kyiv, December 2–3, 2020.

Гнатієнко Г. (2025). Непрямі методи визначення ознак маніпулювання популярністю авторів у наукометричних базах даних. Матеріали 2-ї Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні системи та технології: результати і перспективи» (IST 2025), 5 березня 2025 р., Київ, Україна. Київ: ФІТ КНУТШ, с. 388–393.

Title

Published

01.10.2025